AI科學家吳恩達教授發表「人工智慧的契機」專題演講

AI科學家吳恩達（Andrew Ng）今年9月26日以「人工智慧的契機」（Opportunities in AI）為題於臺大發表演講，吸引約500名師生和業界專家參與。該演講由管理學院、電機資訊學院、教務處教學發展中心與數位學習中心共同合辦。博士為美國史丹佛大學客座教授以及Coursera共同創辦人，是世界知名的AI科學家。講座開場由臺大副校長廖婉君主持，於致詞中介紹吳教授於人工智慧領域享有極高的聲譽，她期待講座所探討人工智慧所帶來的嶄新機會，以及潛在未來可能面臨到的風險與挑戰。

吳博士指出，AI就像是新的電力，是通用技術的革新，可廣泛應用在各個領域。例如生成式AI、ChatGPT等大型語言模型（LLM），讓AI能夠根據輸入的資訊生成新的內容。這技術不僅可用在消費端，還能用於開發端，使開發者能夠輕鬆地建立新的應用。過去，1個構想提案若使用監督式學習，可能需要1個月標記資料、3個月訓練AI模型、3個月雲端部署。意即，打造1個商用AI系統可能需要7個月。然而，基於生成式AI，下達特定的提示（prompting）只需數分鐘或數小時，而部署模型也僅需數小時或數天的時間，使得現今數以萬計的人們能快速的開發。近期的研究，也從文字提示拓展至「視覺提示（visual prompting）」。吳博士於現場也展示幾個案例包含狗的項圈、地震裂痕的標記與模型訓練，顯示視覺提示模型正處在快速發展的階段。

AI的機會究竟在哪裡呢？從AI領域的金字塔企業生態圖來看，底層是硬體半導體領域，再上一層是開發者工具，例如OpenAI的API，在頂層是應用層。事實證明，其創造收入並產生經濟效益時，基礎設施和開發者工具層才能成功。例如，吳博士曾與前Tinder執行長合作將AI導入戀愛顧問公司，藉由執行長對戀愛關係系統化的理解以及AI的知識與技術，共同建立非常獨特的應用。在過去幾年裡，AI Fund改進新創企業的流程。他相信未來將會湧現許多的新創企業，希望臺灣也能出現這樣的新創公司。

此外，吳博士到AI對就業市場的影響，他認為通用型人工智能（AGI）的實現還需要30到50年，不會威脅到人類的生存；相反的，AI將成為幫助人類克服全球挑戰的關鍵。在問答中，臺大資工系教授林軒田指出，相較於監督式學習，生成式學習的結果不容易評估。吳博士回應可以透過少量樣本提示（Few-shot Prompting）來協助解決這個問題，同時系統化的評估指標也正處於研究階段。 此外，學生和業界人士提出AI應用的擴展性、替代性以及小樣本問題。吳博士認為與No-Code相比，他認為Low-Code更有未來應用端的靈活性開發。最後，他相信透過合作和創新，AI將帶來更多驚喜和變革。