臺大胰臟癌 AI 檢測研究-臺灣首度獲放射醫學國際大獎 Margulis Award 殊榮

臺大研究團隊研發 AI 醫療檢測胰臟癌成果，11月28日榮獲北美放射醫學會（The Radiological Society of North America, RSNA） 2023 年度 Alexander R. Margulis Award for Scientific Excellence 國際大獎殊榮。

RSNA官方期刊Radiology的總編輯 Linda Moy 指出，臺灣團隊的研究「幫助早期發現胰臟癌，即時進行治療，大大增加生存機會，影響力擴及全世界數百萬患者」。RSNA是影像醫學界最重要的專業學會，Radiology享譽盛名，在放射醫學影像領域的國際學術期刊中排名第一，該期刊每年評選出該年度最具科學重要性和原創性的研究，頒發以放射學傑出學者 Alexander R. Margulis 命名的國際學術大獎。該國際大獎首次由臺灣團隊獲得，為臺灣智慧醫療技術提升國際能見度。

根據衛福部統計，胰臟癌為臺灣2022年第七大癌症死因，美國也預估胰臟癌將在2030年之前成為全美第二大癌症死因。胰臟癌擴散快，是五年存活率最低的癌症，素有「癌王」之稱。電腦斷層掃描（CT）是胰臟癌主要診斷工具，然而小於 2 公分的早期胰臟癌CT上高達四成未被發現，往往因此失去治癒契機，亟需能有效早期偵測胰臟癌的工具。

為解決此關鍵臨床困境與需求，由臺灣大學應數所教授王偉仲、醫學系教授廖偉智領導的跨領域團隊，在「臺大人工智慧與機器人研究中心/全幅健康照護中心」所執行的國科會計畫下開發出世界首創 AI 胰臟癌輔助診斷系統，在全國性實際臨床資料驗證中，該系統正確性超過九成。相較於醫師對於小於 2 公分的胰臟癌的偵測率僅約六成，此系統對於小於 2 公分胰臟癌偵測率在全國性測試與內部測試分別達75%與 86％，且能偵測許多醫師未能發現的胰臟癌。研究成果論文獲刊於Radiology（「利用深度學習在CT偵測胰臟癌：全國性族群研究」，並榮獲2023年 Alexander R. Margulis Award。

臺大醫院陳柏廷醫師表示，該研究使用先進AI 技術，自動化協助醫師偵測肉眼難以發現的胰臟癌，提升診斷正確率，也可縮短辨別病灶的時間，有利於患者照護。更重要的是，該研究透過全國性實際臨床資料驗證，為該 AI 模型的正確性與泛用性提供一般 AI 研究少見的有力科學證據。

獎項介紹： https://www.rsna.org/journals/radiology/alexander-margulis-award
團隊介紹： https://www.rsna.org/news/2023/november/2023-margulis

圖片來源取自RSNA官網