縱橫數位時代系列的第83篇：AI時代 抽離自我、把餅做大

圖文提供：許炳堅教授

A.　優質的人生商業模式 (Business Model)

在20世紀，年輕人攻讀學士學位來獲取專業知識，畢業之後可以依靠專業知識做到65歲退休年齡。進入21世紀之後，人工智慧(AI)軟體系統盛行，ChatGPT(聊天產生預訓練轉換器)已經更新好幾代，一般的專業知識被轉換成唾手可得的常識。公司裡的主管與員工只要每個月繳交20美元、亦即新臺幣600元左右，就可以使用ChatGPT來獲得不同領域的詳細專業知識。學士學位成為職場就業的必要條件(沒有就會吃虧)，而不再是就業保障與護身符的充份條件。

(A.1)　成功人士的開闊眼界

縱橫商場的成功人士們並不講求單打獨鬥，不會強調個人的專業知識、或者技術。他們的主要貢獻在於協助公司打開格局、抓好業務與行銷，努力促成產品銷售量的持續成長。

台積電公司張忠謀創辦人在美國麻省理工學院 (MIT，Massachusetts Institute of Technology) 深造時攻讀的是機械工程領域，他後來轉行進入當時新興的半導體產業。他對於行銷有良好的掌握與心得，他在演講場合特別喜歡強調：創意、創新、創業。「創」就是打破舊有的事物，也就是從框架的束縛之下解脫出來。

蘋果公司 (Apple Corp.) 賈伯斯創辦人協助公司由個人電腦領域跨足到當時新興的智慧手機領域，並且發光發熱。他在老員工的眼裡並不是一位創新者，而是銷售大師與超級推銷員。

微軟公司 (Microsoft Corp.) 比爾蓋茲創辦人的程式設計能力並不特別出色，他把握機會協助公司在當時新興的個人電腦作業系統發揮關鍵的領先角色。輝達公司 (nVidia Corp.) 黃仁勳創辦人把公司由繪圖加速器領域帶領到新興的人工智慧加速器領域。

台塑集團王永慶創辦人的學歷是小學3年級肄業。他的貢獻在於擴展公司的格局，積極推銷台塑產品、以及長庚醫療服務。他提供平台與機會給工程師們、醫師們良好地發揮。

(A.2)　AI時代，別讓自己成為整體發展的阻礙

從時代來說，現在的網路非常通暢，人工智慧軟體流通也極為流行。這是人工智慧AI時代、也是少子化時代，即將迎來量子運算的時代。從空間而言，數位網路連接全臺灣、以及整個世界，無遠弗屆。

每個人不要被自己所處的環境所局限住。把自己抽離出來，不要成為整體發展的阻礙、或者絆腳石。面對新的挑戰與機會，客觀地瞭解：大家需要什麼？而不受限於我個人會什麼、能力如何？只要會提問，ChatGPT等軟體系統就能夠協助找出對應的答案來。注意保持彈性，無論是：<有>的實買實賣、<空>的買空賣空，甚至於<無>的買無賣無，都難不倒啦！

我們不但要持續提升自己的能力，還要打開格局、不受到現有環境的束縛。要像系統建築師(System Architect) 一樣，能夠把眼光與眼界放大、放遠。處理正常狀況的事物，屬於防衛性質的，只能獲得苦勞。處理突發狀況、或者不正常情形的，屬於攻擊性質，更能夠獲得功勞。

嬰兒的誕生，產婦是主角。醫院裡婦產科的醫生與護士扮演著接生的協助角色，不能夠讓自己的喜怒哀樂心情影響產婦的表現。

化妝師在平日對自己可能只採用淡妝。然而對於新娘化妝的客人，可以根據需要進行濃妝，不要把自己的喜好摻雜進去。

飛行員、空服員平日自己搭機旅遊時可能只選擇經濟艙。然而執勤的時候，要提供搭乘頭等艙、商務艙旅客最佳的飛行體驗。同樣地，不要把自己的喜好摻雜進去。

B.　生成式AI對教育的實質衝擊與因應之道

根據網際網路報導：在AI 時代，人工智慧快速發展並且融入生活的各個層面，從而對社會、經濟和文化產生重大的影響。AI技術的廣泛應用，包括但不限於機器學習、自然語言處理、電腦視覺等，這些技術改變人們的工作方式、生活方式和思維方式。就業市場也產生深遠的影響，一些重複性、標準化的工作迅速地被自動化取代，同時也創造出新的工作機會。教育體系需要進行優質調整。有競爭力的人才需要具備更強的創造力、批判性思維、解決問題能力以及跨領域溝通能力，以適應不斷變化的社會需求。

(B.1)　雙管齊下：AI (理)、人重新定位 + 後AI(道)

先後4次工業革命徹底地改變人與機器的關係。根據報導，第一次工業革命大約在1740年至1840年之間；蒸汽機、煤、鋼和金融為促成工業技術加速發展的四項主要因素。接著的第二次工業革命至1914年為止，採用石油作為主要能源，以電力的大規模應用為代表，電燈的發明為標誌。再接著的第三次工業革命至2011年為止，以電腦和數位化資訊技術的發展為標誌。然後是第四次工業革命，包含人工智慧、奈米科技、量子運算、生物科技、物聯網、以及高性能機器人。

工業革命最具代表性的成果，其一在於交通工具。在農業時代，馬車盛行。後來，腳踏車（又稱自行車）出現，接著是由汽油引擎發動的摩托車、汽車問世。近幾年來，電動機車、電動汽車廣受歡迎。

世界主要汽車製造廠商正全心全力投入自動駕駛汽車(也稱無人駕駛車、或者自駕車)的研究與開發。這是一種可以自行感知環境、執行導航和路線修正的自動化載具。在未來，搭乘汽車就像現在搭乘捷運一樣，車子來了就坐進去，不必親自動手去駕駛。屆時，想要親自開車的人可以去專門的汽車駕駛場嘗試；就像現代人去養馬場騎馬一樣，過過癮。

其二在於計算工具。在農業時代，人們習慣於使用算盤、心算、或者筆算。後來，電子計算機開始流行。還有，個人電腦裡的Excel表格使得計算更為便利。超級市場裡對於貨品的條碼進行光學掃描、自動輸入電腦系統，使得價錢的累計更為便捷。當然啦，人們的心中對於相關的數字仍然需要有對應的譜，才能夠保持自己處於主導的地位。

年輕人與機器的關係有微妙的變化。人的行為愈來愈機械化，同時智能機器的能力也愈來愈像人類。很可惜的是：做同一件事情，智能機器的效率比自然人還高。年輕人最好在效果與創新方面尋求各種可能的突破。

《臉書》上很常見不同角度的報導。一方面說，過度使用AI用會影響年輕人的學習。另一方面又說，AI的普及取代年輕人，使得大學畢業生失業率增高甚多。真正的關鍵不在於使用或者不使用AI，而是怎麼用才好？這就是教育現場的當務之急。

(B.2)　後AI(道)，手、腦、心、靈

知識與認知可以分為3大類：1.已知、2.不知與未知、3.無知。AI時代來臨之前，年輕人在大學部、或者研究所認真吸取專業知識，為畢業後進入職場工作做出充份的準備。然而，ChatGPT等大型語言模型軟體系統把已知的知識有效地綜合起來，很方便地提供給人們使用。也就是說，在「手、腦、心、靈」不同層次裡，動手的部分被工業革命帶來的機器取代，動腦的部分被人工智慧軟體搶占先機。

年輕人需要重新思考與自我定位。在心的層次所對應的「不知與未知」、以及靈的層次所對應「無知」進行耕耘，充分發揮出自然人的真正價值。

我們所處的是三維空間、加上時間做為第四個維度。對於一條線來說，可以是一維空間的直線、或者是二維空間的曲線、甚至於是三維空間的螺旋線。如果把實線換成虛線，那麼螺旋虛線就包含第四維度的時間因素。以排球比賽做例子，如果把對方打過來的球直接打回去，那是一維直線的單純作法。採取包含「擋球、做球、殺球」的完整打法，才是高維度的得分之鑰。

年輕人追求學問的方法要更新，在打好基礎後不要再斤斤計較於已知的小枝節與零組件。而是要提升到系統層次，注重大局。拿圍棋來做例子，佈局時對於整個19*19的棋盤都要照顧到，而不是只守好幾個小地方。

我們要善用ChatGPT的能力來提供系統與大局所需要的零組件，協助我們勇敢地跳躍、反曲，並且活動在高維度的思緒裡。積極地超越傳統的「零和遊戲」，促成多贏的結局。