臺大特色課程系列報導 理學院「人工智慧與科學」

短短2年間，AI 已從科技新聞的頭條，走進日常生活及科學家真實的研究現場，它不只是會聊天的工具，也正在從根本改寫研究的方法：AlphaFold解開蛋白質結構之謎，為DeepMind拿下 2024年諾貝爾化學獎；Google的「AI Co-Scientist」能自動產生假說、設計實驗；DeepMind的 FunSearch用大型語言模型，在塵封多年的數學難題上找到新的解答；GraphCast把全球中期天氣預報的精度與速度同時推上新層次；MatterGen甚至能憑空生成全新的無機材料。理學院所開設的「人工智慧與科學」(AI in Science)，目的就是要讓學生能在最短的時間內，從這場變革的旁觀者轉變為參與者。這不只是3學分的入門選修課，更可兼充通識課，歡迎各院的學生來修課。

此課程邀請來自數學、物理、化學、心理、地理、大氣、地質等領域共10餘位以AI從事研究的教授，輪流登台，除了講授相關的AI基礎，也分享自己研究現場的真實案例。一個學期下來，同學們除了可以入門AI、探索AI倫理、見識AI發展，更會看見AI如何被實際應用在各式的研究中，例如重力波的偵測、AI與人類心智、高能物理的事件辨識、化學反應的預測、山崩與地震的判讀、氣候模型的建構、人腦認知的模擬等等，甚至純數學裡的結構探索。AI的進展比想像中快，國際主流方向已從「把模型做大」轉向「讓模型會思考、會記憶、會行動」。agentic AI 與 world models 正在成形，生成式模型也已經被用來探索大自然。此課程會帶同學認識一些前沿工具，並思考它們在自己領域中的應用。

這門課的設計，是提供給沒寫過程式、沒碰過AI的學生一個友善的起點：從機器學習的基本觀念講起，搭配相關工具的動手練習，讓同學能把AI帶進自己的領域。因此，非常歡迎其它各學院的同學一起加入。在第4次工業革命的洪流中，若不想被時代淘汰，勢必要學習如何與 AI 共事、判斷AI的能與不能。未來能用AI解決重要問題的人，往往不是AI的開發者本身，而是善用AI的人。希望這門課可以提供大家一個從容上手的入口。