臺灣大學第46次跨領域學術交流會—4院共探城市韌性、可信任AI與高效能運算

臺灣大學第46次跨領域學術交流會於2026年5月12日在鄭江樓信義講堂盛大登場。此次盛會由臺大創新設計學院(D-School)、重點科技研究學院、國際學院及國際政經學院攜手合辦，邀請4位跨領域學者分享最新研究，現場提問踴躍，展現臺大推動跨域研究與教學交流的充沛活力。

臺大副校長丁詩同開幕致詞表示，交流會不僅是汲取新知的殿堂，更是激盪合作契機的平臺。他指出，跨域合作能透過專長互補帶來突破性成果，期勉師長把握機會，將今日的知識分享轉化為未來的實質合作，共同驅動臺大跨域創新發展。

交流會中，4位講者針對永續、AI、半導體及數位經濟進行深入探討：

國際學院副教授石婉瑜：都市發展與高溫風險不平等
石副教授指出，氣候變遷與都市化雙重加劇臺灣夏季高溫。透過社經分佈與地形等綜合分析發現，衛星城市的老舊市區與邊陲地帶正面臨升溫加劇與綠地匱乏的多重壓力。她呼籲都市規劃須重視周邊森林保全，以整體都市成長管理回應高溫風險不平等的挑戰。

創新設計學院教授袁千雯：設計可信任的人工智慧—偏誤與可解釋性交會下的人智互動
袁教授提醒，AI各階段皆可能產生偏誤，影響高風險情境決策。可解釋性AI需考量使用者理解力與情境風險；同時，過度擬人化的介面也易引發盲目信任。未來AI設計應結合介面優化與素養建立，引導人類更具批判性且負責任地應用人工智慧。

重點科技研究學院教授李敏鴻：鐵電氧化鉿應用多樣性—邁向高效能運算AI世代
面對AI運算需兼顧低功耗與高效能的挑戰，李教授團隊以鐵電氧化鉿為基礎，結合超晶格與MPB設計，成功提升介電常數。此技術有助於降低DRAM漏電、延長資料保存，並支援未來的3D架構，為AI世代的高效能運算奠定關鍵材料基礎。

國際政經學院教授陳釗而：異質處置效果驅動的數位平台精準策略
陳教授分享因果推論與機器學習在數位平臺的應用，強調平臺需精準判斷「何種介入對誰有效」。透過實務經驗，他說明如何運用Causal Forests等模型，辨識使用者對行銷策略的異質反應，成功將策略從「平均有效」升級為「精準有效」。

此次會議涵蓋高溫風險、可信任AI、半導體材料至數位平臺策略，透過4院合辦與學術激盪，不僅促進前沿知識流動，更為未來研究與教學創新開啟無限可能，彰顯臺大跨界科研的堅強實力。