臺大智活需求驗證工作坊 協助團隊開發讓使用者愛用的好產品

隨著生成式AI（GenAI）進入商業化落地關鍵期，臺大智活中心於8月25日舉辦「2026 GenAI Stars 需求驗證工作坊」，深度輔導「生成式AI百工百業應用選拔」晉級團隊，協助新創打破技術本位盲點，打造具市場黏著度的成熟產品。

臺大智活中心使用者經驗總監劉曉蓓在開場時直指，在GenAI競賽白熱化的2026年，技術門檻已非唯一護城河，對使用者痛點的洞察深度才是產品能否達成「產品市場契合度」（Product Market Fit）的關鍵。當技術已站在尖端，為何仍難以跨越商業化的最後一哩路？答案往往藏在對「人」的深度洞察中。

頂尖研發團隊最常見的盲點，是直接向客戶詢問對AI功能的需求，然而受限於既有想像，使用者通常只能提出對現有工具的微幅改善。因此，團隊必須具備「轉譯能力」，學會透視當年福特造車時「想要更快馬匹」背後的真實痛點—不是需要馬，而是移動速度與距離受限，以及馬匹高昂的維護成本。新創團隊唯有透過系統化的使用者研究，將技術精準投射至「高價值痛點」，讓AI創造對手難以企及的效率邊際，產品才具備真正的市場競爭力。

工作坊採用「需求三性」評估框架，將抽象的觀察轉化為具體的商業策略，作為檢視GenAI應用是否具備商業價值的黃金準則：
● 必要性（Necessity）： 評估技術是否解決急迫且「最願意掏錢」的核心痛點。若僅是可有可無的煩惱，獲利路徑將極為堪憂。
● 易用性（Usability）： 若操作體驗門檻過高，再強大的技術也難以轉化為實質留存率。
● 市場性（Marketability）： 即使產品好用，若定價模式或部署環境不合時宜，仍無法順利落地。

實戰演練環節中，團隊透過「需求驗證研究規劃表」建立標準化流程，劉曉蓓也傳授3階段訪談架構以挖掘潛意識需求：從「過去」探尋既有流程與痛點圖像、從「現在」評估AI與現實場景的整合度，再至「未來」校準採購決策與定價策略。

劉曉蓓勉勵團隊即刻行動：「多做比少做好、早做比晚做好、有做比沒做好。」她呼籲團隊屏棄追求完美的執念，採取小步快跑、快速迭代的驗證策略，打造出兼具市場爆發力與人情味的殺手級應用。